volatile的相关知识点

volatitle这个关键字,不管是在Java还是在C++中都有使用到,但是在两种语言中,由于编译器的原因,他们存在一点点区别。

C++中的volatile关键字

  • 在C++中volatile主要用于告诉编译器,这个变量的值可能会意外改变 ,例如被硬件或者其他线程修改。

  • 当存在一个变量被声明为volatile的时候,编译器就会生成一个特殊的机器指令来访问这个变量,确保每次都从内存中读取最新的值,而不是使用寄存器中缓存的值

  • 一般上C++中主要用于处理相关硬件的操作,例如读取硬件寄存器等场景。

Java中的volatile关键字

Java中的Volatile关键字用于告诉Java虚拟机,这个变量是共享的,是线程之间通信的媒介,是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制。
主要的作用为:

  • 保证可见性。

  • 禁止指令排序(也就是保证有序性)。

  • 不能保证原子性

当一个变量被声明为Volatile时,Java虚拟机会对该变量的读写操作加上一些特殊的内存屏障指令,确保变量的可见性和有序性。

Java中的Volatile主要用于解决多线程环境下的变量可见性问题,确保一个线程对变量的修改能够及时被其他线程感知到。

JMM(Java内存模型)

JMM 本身是一种抽象的概念并不是真实存在,它描述的是一组规定或则规范,通过这组规范定义了程序中的访问方式。

在这里说明一下,为啥要了解JMM:
我们需要了解volatile关键字的一个很重要的前提条件就是,先了解JMM,因为volatile关键字的行为和JMM密切关联。

Java内存模型定义了Java程序中多线程并发访问共享内存的规范,规定了各种操作的内存可见性、执行顺序等行为,而volatile关键字在Java中的主要作用就是通过一种特殊的内存语义来保证可见性和有序性。

具体来,当一个线程被声明为volatile的时,在多线程环境下,对这个值的读写操作会具有如下特性:

  • 可见性:当一个线程修改了Volatile变量的值时,其他线程能够立即看到这个修改,即保证了变量的可见性。
  • 有序性:Volatile关键字会阻止指令重排序,保证了对该变量的读写操作按照程序代码的顺序执行,即保证了操作的有序性。

了解Java内存模型可以帮助理解为什么需要Volatile关键字来解决多线程并发访问共享变量时可能出现的问题,以及Volatile关键字是如何通过内存语义来确保可见性和有序性的。

在这里插入图片描述

JMM 同步规定

  1. 线程解锁前,必须把共享变量的值刷新回主内存
  2. 线程加锁前,必须读取主内存的最新值到自己的工作内存
  3. 加锁解锁是同一把锁

由于 JVM 运行程序的实体是线程,而每个线程创建时 JVM 都会为其创建一个工作内存,工作内存是每个线程的私有数据区域,而 Java 内存模型中规定所有变量的储存在主内存,主内存是共享内存区域,所有的线程都可以访问,但线程对变量的操作(读取赋值等)必须都工作内存进行看。

首先要将变量从主内存拷贝的自己的工作内存空间,然后对变量进行操作,操作完成后再将变量写回主内存,不能直接操作主内存中的变量,工作内存中存储着主内存中的变量副本拷贝,前面说过,工作内存是每个线程的私有数据区域,因此不同的线程间无法访问对方的工作内存,线程间的通信(传值)必须通过主内存来完成。

我们常见的三大特性

  • 可见性
  • 原子性
  • 有序性
  1. 有序性: 如果不加 volatile 关键字,则主线程会进入死循环,加 volatile 则主线程能够退出,说明加了 volatile 关键字变量,当有一个线程修改了值,会马上被另一个线程感知到,当前值作废,从新从主内存中获取值。对其他线程可见,这就叫可见性。
public class Test {
    volatile int number = 0;

    private void add() {
        this.number = 60;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Test test = new Test();
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                test.add();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + test.number);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "AAA").start();

        while (test.number == 0) {

        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + test.number);
    }
}

(2)原子性,发现下面输出不能得到 20000。
解决原子性问题 synchronized 或者使用原子类.

public class Test {
    volatile int number = 0;

    private synchronized void add() {
        number++;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Test test = new Test();
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    test.add();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
        //需要等待20个线程计算完
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + test.number);
    }
}
public class Test {

    AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();

    private void add() {
        atomicInteger.getAndIncrement();
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Test test = new Test();
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    test.add();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
        //需要等待20个线程计算完
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + test.atomicInteger);
    }
}

(3)禁止指令重排

  • 计算机在执行程序时,为了提高性能,编译器个处理器常常会对指令做重排,一般分为以下 3 种
    • 编译器优化的重排
    • 指令并行的重排
    • 内存系统的重排
  • 单线程环境里面确保程序最终执行的结果和代码执行的结果一致
  • 处理器在进行重排序时必须考虑指令之间的数据依赖性
  • 多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,两个线程中使用的变量能否保证用的变量能否一致性是无法确定的,结果无法预测
public class ReSortSeqDemo {
    int a = 0;
    boolean flag = false;

    public void method01() {
        a = 1;           // flag = true;
        // ----线程切换----
        flag = true;     // a = 1;
    }

    public void method02() {
        if (flag) {
            a = a + 3;
            System.out.println("a = " + a);
        }
    }
}

如果两个线程同时执行,method01 和 method02 如果线程 1 执行 method01 重排序了,然后切换的线程 2 执行 method02 就会出现不一样的结果。

禁止指令排序

volatile 实现禁止指令重排序的优化,从而避免了多线程环境下程序出现乱序的现象

先了解一个概念,内存屏障(Memory Barrier)又称内存栅栏,是一个 CPU 指令,他的作用有两个:

保证特定操作的执行顺序

保证某些变量的内存可见性(利用该特性实现 volatile 的内存可见性)

由于编译器个处理器都能执行指令重排序优化,如果在指令间插入一条 Memory Barrier 则会告诉编译器和 CPU,不管什么指令都不能个这条 Memory Barrier 指令重排序,也就是说通过插入内存屏障禁止在内存屏障前后执行重排序优化。内存屏障另一个作用是强制刷出各种 CPU 缓存数据,因此任何 CPU 上的线程都能读取到这些数据的最新版本。

下面是保守策略下,volatile写插入内存屏障后生成的指令序列示意图:
在这里插入图片描述
下面是在保守策略下,volatile读插入内存屏障后生成的指令序列示意图:
在这里插入图片描述
线程安全性保证

  • 工作内存与主内存同步延迟现象导致可见性问题
    • 可以使用 synchronzied 或 volatile 关键字解决,它们可以使用一个线程修改后的变量立即对其他线程可见
  • 对于指令重排导致可见性问题和有序性问题
    • 可以利用 volatile 关键字解决,因为 volatile 的另一个作用就是禁止指令重排序优化
      你在哪些地方用到过 volatile?单例

多线程环境下可能存在的安全问题,发现构造器里的内容会多次输出

@NotThreadSafe
public class Singleton01 {
    private static Singleton01 instance = null;
    private Singleton01() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  construction...");
    }
    public static Singleton01 getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton01();
        }
        return instance;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.execute(()-> Singleton01.getInstance());
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

双重锁单例

public class Singleton02 {
    private static volatile Singleton02 instance = null;
    private Singleton02() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  construction...");
    }
    public static Singleton02 getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (Singleton01.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new Singleton02();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.execute(()-> Singleton02.getInstance());
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

如果没有加 volatile 就不一定是线程安全的,原因是指令重排序的存在,加入 volatile 可以禁止指令重排。原因是在于某一个线程执行到第一次检测,读取到的 instance 不为 null 时,instance 的引用对象可能还没有完成初始化。instance = new Singleton() 可以分为以下三步完成。

memory = allocate(); // 1.分配对象空间
instance(memory); // 2.初始化对象
instance = memory; // 3.设置instance指向刚分配的内存地址,此时instance != null

步骤 2 和步骤 3 不存在依赖关系,而且无论重排前还是重排后程序的执行结果在单线程中并没有改变,因此这种优化是允许的,发生重排。

memory = allocate(); // 1.分配对象空间
instance = memory; // 3.设置instance指向刚分配的内存地址,此时instance != null,但对象还没有初始化完成
instance(memory); // 2.初始化对象

C++和Java中Volatile的区别:

  • C++中的Volatile主要用于硬件相关的操作,而Java中的Volatile主要用于解决多线程环境下的变量可见性问题。
  • C++中的Volatile只能保证单个变量的原子性,而Java中的Volatile可以保证变量的可见性和有序性
  • C++中的Volatile不能保证原子操作,需要使用其他同步机制来实现,而Java中的Volatile可以保证某些简单的原子操作,比如自增、自减等。

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